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Neueste Studien zeigen, dass Data Scientisten und Analysten bis zu 80% ihrer Zeit dafür nutzen, Daten zu reinigen und vorzubereiten. Eine ohnehin schon zeitaufwändige Aufgabe kann in der Cloud noch weiter erschwert werden, da das Cluster Management und Operations die Komplexität noch erhöhen. Nutzer wünschen sich daher, diese komplexen Workflows zu vereinheitlichen und zu vereinfachen. Um Big Data und Machine Learning Initiativen voranzutreiben, benötigen Unternehmen eine skalierbare und überall verfügbare Plattform. Diese muss Self-Service ermöglichen und Datensilos eliminieren. Cloudera Altus (PaaS) vereinfacht es Anwendern wie Business Analysten, Data Engineers und ETL Entwicklern, Rohdaten effektiv und kostengünstig in der Cloud aufzubereiten und zu nutzen.

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